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3 }9 C! O( Q3 L在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
3 s9 W1 R6 t) i' E! M现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。
+ I" \ w( A1 V摘要2 x% n# D! W% J7 O
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。
) W7 J5 |+ H& z( \事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。
* i2 w. }3 P h U& j背景
% T( K' B8 B# k2 i3 P7 O我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。
, E- S3 t9 x5 y% ]' p" X1 w同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
+ I: j( a7 J7 O存储状态包括以下部分: : P9 n! P! G8 k
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
9 k; ]. @' k# p) `6 e程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
: B3 U! L1 `0 P8 R2 ~4 C程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。 9 o2 t* C" c0 x C
消息队列- r; g/ Q4 a6 {; c6 T. [
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。
0 n0 a" f, R ~, o* g* ?/ t0 I2 z* E账户
; e, k9 t! D6 E8 A0 q- a8 _& Q对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。
( J) f" f: f4 L0 {. I" U$ |/ M) I常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
0 \: |% {3 e4 ]0 h9 A除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 0 p' ^6 i k Y( `
状态转换# A1 s. o2 m( k1 P; `
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。
* f& `- J+ ]) e+ @" o8 PGear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
: n7 K! N; x; n# {& `当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 1 [. u5 M7 z8 ?8 ~4 C% U
Gear 支持以下交易类型:2 ]. P/ Z2 p4 g' i4 c" K
9 B* m# J7 o' L% QActor 通信模型
0 p8 S& y1 S1 C) p9 V* T" A. N* @并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
9 D, H1 [7 R3 Z5 c并发计算系统可分为两类通信模式: g z; F$ y* K2 O
" z5 B- o% l. b1 p6 C
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。 * Z2 _: s- A" {3 I" ?5 S$ Z5 T4 }
有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
3 ~ P. F0 N! [3 K! g0 a5 h3 _对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 ! v( V, r; U, {2 ?9 m0 m, n* c
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。
& B; |, J! i2 t6 G使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
# K; V' M' V& v$ k3 |8 b, R# O与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。 & z+ z/ P" z9 {' O" X5 ~
异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。 " ^2 Y0 e/ O( J3 {5 u% e5 H3 b+ Z
目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
+ J* K7 K3 n+ z! D& o: q, G% }Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。
; F) `: d w* I6 j# t$ B内存并行性
$ R$ k7 Q: i6 T l% N2 N每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。
( T/ F7 t E. J$ M* MGear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。 4 A# Q: T& w0 a7 E% j8 M
程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
3 w" S J' e3 N n0 }9 t5 y4 ?( g* u在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
) E, G8 e1 K2 d% c0 GWebAssembly VM
/ y7 i1 M3 y! Q% H. wGear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。
* O' l; Q8 }: j$ T4 S( S* G m0 [WebAssembly 具有以下优点:
2 U# Y, l. Y5 h- W0 ^! X4 @& q& ^7 L* N3 j: d
WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
; t7 |& ]7 \" B. l由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
, |/ L) j) O* {* S请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! 6 V4 [7 G$ a. D$ f/ d" T0 h) s
关于 GearFans( K* r& {9 k% ^8 Y$ U) M' n6 \
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 7 o" q8 A6 p+ ?% I$ x
来源:金色财经 |
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