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8 N4 J h$ g! z* C* \6 J在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
/ P# D) J" ]4 I7 e2 ]现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。
2 q5 w; P8 w, O( O1 C# F. q7 e1 E摘要( D0 J* T9 H" |! \
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 * X0 O+ X" B% l, @' ?
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。
f" M2 I5 w4 R- ^( f+ ?背景/ g$ R' a/ E# h8 Y
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 / I" j4 t; ?! ] d" _
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
1 L& {& I L4 U/ j存储状态包括以下部分: ! _7 b" ^* p+ l! U
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
4 R; e: t u @* f# D6 U+ e程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
3 ^3 ^ I& Z7 F! I4 {" P程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
" g: _! O" x* o: {消息队列1 n' E& v; {; m, g: O5 E
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。
& H6 M+ `! U( k3 B账户
+ K2 S) e' n9 {# J. O6 x对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 ]( _1 f" \9 w
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。 . [8 o0 Z/ i2 r! Y+ [1 Y6 e
除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 4 \) ?, u' s6 c. z$ \. m: L% }# c
状态转换
- z% j5 V) z1 O* W每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 7 }% e l9 a7 \1 B
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。; }. X2 L5 R6 Q' D4 H' s' i
当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 : R7 w- Z: h/ T" |
Gear 支持以下交易类型:
& S" m* _& ^. n. T8 R6 d. l" _ j" f3 J
Actor 通信模型$ g N; x7 ^# m$ J/ S: l2 i+ h* ]* t
并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
4 [* O9 b5 f! W2 x6 L并发计算系统可分为两类通信模式:
3 w& I& q3 x0 O
9 v+ h4 ?' k& ]7 N2 a- X& E通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。 ! a4 c1 I% \+ E# \4 g7 u3 X
有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。 ( |0 r, P. t6 \& @' X& }
对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 3 Z- n6 L7 `5 D L
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。
* p' T% Z) s1 ~5 j( m使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
/ }& f! ^6 b' Z* ^: ]( W# q与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
+ H* _' [( ~# r1 j e0 ~异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
5 \% s W& s" k3 I6 o* g6 w3 I目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
+ n& q" f" t% Q) J- y! ^& qGear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 # o, J5 G# H4 U, l* i/ ~
内存并行性
- Z* I4 V0 E/ L$ p. P每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 . E, ? Y4 B' v; \* v: S0 P
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。 ) E! d. r! N* }# C( f
程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
% j. M: c& f8 O在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。 8 P& c. ~& e9 _9 l. Z
WebAssembly VM- h2 B1 F6 p5 Q5 a3 V2 ]
Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。
. |# ]9 Y+ q8 E) f3 TWebAssembly 具有以下优点: 8 W# A) p* f9 |1 G; }4 Y
5 N8 X+ L: d' n& L& |; ?WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
4 k' D5 Z& Q3 C m+ d7 A- ]由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证 , e( y, R( R: N4 }: d1 S9 X
请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯!
% W2 K3 ?, m3 e关于 GearFans
8 V5 s3 e0 ^; j7 c, zGear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 : a" c7 I7 I+ V3 @' B' a' V$ f
来源:金色财经 |
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