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在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。 2 o9 `4 h3 Q( E
现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 2 {) X5 Y; P" h' i2 y& A# s% i ~+ v
摘要2 L; L9 u7 _7 _3 S4 m* \5 J2 E
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 L, v: f5 S! V+ w
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 \" Y2 j6 [( y+ k4 B
背景
8 ~9 X' k" ^! ^# h8 L: F我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。
, I) r3 W t8 b' k! n同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。 ' h$ X4 y" F$ @; S
存储状态包括以下部分:
$ j1 P8 f# x& y9 ~9 x( J0 q程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存 3 u3 S* G! d9 B0 j' S$ R" d
程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。 & ?- j& [7 y9 I$ J& K0 O
程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
1 I; [) G1 |' D4 n5 \, R$ n消息队列
4 @# {9 P; k& F* d' {* R' tGear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 # e8 ~3 ^7 v5 O3 T
账户; y6 ^/ l2 w- Z0 V2 }
对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 ! _8 V1 J' i' r
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。 & o. Z' j# M1 |1 [% g' w3 ^
除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 ) X. h% d' {! ?! h3 s& V2 K9 [ A5 F
状态转换
5 }& W9 H* F" c7 p. q& n, N4 I- C每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 % T, o# `1 ^( z5 O6 N- s% b
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
, U. P( t. C. z( N! j& E5 }当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。
% _' J+ W. |5 QGear 支持以下交易类型:8 S; ^" A/ x$ i$ V* g, E
) e7 T; `" Q' N/ H8 m; A
Actor 通信模型
. F! J0 [3 |: [6 K并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
) X4 X" ]3 `* ~9 U8 \并发计算系统可分为两类通信模式: . x# q$ N* d, `: ?2 `
+ [. v7 i5 Q; Z
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
0 p! I; H" ?% Z5 w- B有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。 & a+ y$ n4 [- u
对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。
2 B! p: I6 g/ s- J6 o6 I3 I/ C' u虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 - R: g' w' G' h a
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。 1 y# c: T3 N2 ^0 i* x( U& p
与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
: i# {* H4 m6 [ [& g* R异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
) g6 w2 ^8 ^ c目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
5 n% \0 e, P# D. HGear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。
* J L, i5 {( h @! }% X内存并行性) X/ K7 Y: m2 _, V
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。
8 x6 T9 L+ x( }! p# @3 kGear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。 % J9 J1 ^4 c! ?+ w6 z) V
程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。 3 ~" c9 v5 w( z7 J( X" ~
在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。 5 j4 R! J; x2 N% d' H; `# r \
WebAssembly VM
1 D, w- c q. w. bGear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 1 g+ P% m# x; i9 H& u
WebAssembly 具有以下优点:
' G3 l, B1 {) a
. c/ j7 N0 W2 r) f$ r/ sWebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因: 2 a2 {$ B9 I/ Z% s
由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
/ @$ B5 d( ^- Q' D& }/ I# ]请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! . O& W9 D/ e6 r- m" V
关于 GearFans. t$ y2 v5 \" W9 S8 I* U9 D+ {
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 & C2 O- D+ R* R- K1 ^
来源:金色财经 |
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