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在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
F- d L! l4 j1 Z" J7 ?现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 & s) z9 V$ P. M8 \5 }/ P# k2 O
摘要# T+ P5 O7 E* y& L4 w
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 ' f$ I/ F" r$ S$ S) m7 A5 B
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 b: u1 p2 s+ ^; P8 x3 H: q
背景! ^9 f* A9 ]: W3 z5 Q3 ^$ k& |
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。
: N" U0 |4 [. F( \# B& Q, e同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
/ D7 S; A) _! F3 E% @存储状态包括以下部分: & `& x7 J9 U' C! |& W
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
5 ^- ^) |# K; v# U8 w, X1 X程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。 $ W+ T2 x7 h/ W' w- S, m* f
程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
# S9 J8 g8 a4 B' ?消息队列7 X# C: k+ O( m' L6 V/ Y$ X
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 3 v2 G& g4 R0 r0 [, ~
账户# I3 w2 F: C2 k: d
对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 2 b0 @' e9 p8 _- J: c
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
4 p1 a0 @5 T& T- S g4 Q2 ~3 Y除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 " O) ^; u+ H# \
状态转换
" X2 a' f. M h- ]; E) b8 D, A每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。
) X1 g) P, [: UGear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
: Q% W+ T. P" o" M+ s+ k当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 1 V. `& q+ n G
Gear 支持以下交易类型:8 M0 C$ k4 F* V' I7 }) A% X2 a
" y" u* r9 Z$ @2 S3 J8 K5 o
Actor 通信模型
3 I8 @" ^. l- W9 C3 d( ?并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
5 w) ^! v& a: y& L- [- g( Q. U( K并发计算系统可分为两类通信模式:
- M/ e a. O3 Q& M9 w J* g2 J) J! C; ^
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
6 Q: @( N: E! u- d有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。 ( s2 H* e4 g$ H+ T5 u/ C. j, I' Z" e7 d
对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 9 j9 a3 y$ o7 p; {+ j4 j8 ?
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 5 I- k) z/ E/ Q6 p
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
+ v! m% M" w1 V2 [与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
' h4 Q+ f6 O7 x) q6 a% L9 h异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。 9 P1 s. o9 `' q4 p- m* ~+ n0 }
目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
: f7 t" {, q; T/ QGear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。
$ @3 s! @, Z( H) G: K0 r" c3 i: @内存并行性
" @) w+ Y) w- v7 s# s5 \9 c每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 7 F1 k4 u, W5 R& o0 u
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
! w5 j1 f. P1 [, h9 f0 X程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。 9 X& D* y3 f6 ?
在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。 8 g2 w7 T0 Q0 n
WebAssembly VM
/ r# h3 P5 U+ P6 \Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 ' ]' e3 [ b" f6 ~- b4 g
WebAssembly 具有以下优点: " I5 V2 q0 g; K5 {3 a" g
8 m [! F# r4 [$ P$ mWebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因: # i) v4 z& b# N. ^" `* W
由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证 1 j$ w# ^# [9 x1 b1 U' y$ k
请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! & p1 p1 B4 b3 W# j1 L5 |
关于 GearFans
* P4 X& z0 n4 h9 |0 b# C9 NGear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 / f1 _+ c1 L. }! m* @" {
来源:金色财经 |
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