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0 F. S9 B) b/ [% Q$ y# Y% H* O; {# L+ m在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。 7 `+ m8 e! Y. H, D; D
现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 k5 y. `$ U/ f
摘要5 O1 o' `# z7 s W( G
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 4 v" S2 F: I5 x; @
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 & S0 q* d/ }# F' R7 m
背景
5 x5 R* t- v& C' k我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 : s/ X& v7 N! t7 [2 Y4 Y5 s
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
& f: c; E! m7 B I" R U2 t存储状态包括以下部分: % z8 u' Q! K3 F/ q2 [. S
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存 6 G/ U7 W ~9 T) ]+ d/ @
程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。 + H& f% m9 u9 g" P! L5 y
程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
7 L0 Q; v& G p' H& u$ m' \消息队列
. y4 G: N5 F" L. M& RGear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。
& R, e4 n% N. }3 x* P账户( d/ d ^0 g+ g# B, E: O& J
对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 ! |' W X1 s+ |- P* ?. D
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。 5 |8 X3 d+ q, Q- ]: j3 z* b
除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 - a( f5 H9 w3 g* u( p" s% O
状态转换
" [& U* w) H; ?# [3 g7 J每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 8 Y2 W W$ b. @* q/ ?& c- u
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
5 n3 L- c! @. D2 }, Y9 ]当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 0 I% `% a; _4 w2 J1 r. U
Gear 支持以下交易类型:
) Z5 ]$ L7 V) p$ A/ G
% _. h( T# B( \+ P3 {6 kActor 通信模型# E4 P: n! R! g# F$ N& G
并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
5 q" v6 {0 G) X1 |# l6 ]并发计算系统可分为两类通信模式:
q0 [( n; _7 R5 P0 f* o' N, A6 g- X% T2 v
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
' ~5 x2 D5 a9 }) @7 ~/ O# U$ k有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
% L- t- U. k4 b; |* W& @- _+ ?对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 . S& e9 ^+ N$ E2 D+ z9 A* n
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。
: I4 Z1 i- ?4 Q r% n! p1 A使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。 ) W' v$ Q, f( L! G) L+ r8 f
与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。 . h4 P* ^( C# f( ]# l' {: J
异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
6 k- I9 O3 |# J. X9 x" r) c* f目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。 6 A" l; X# W Y: Y
Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 # H2 s {+ O3 I, G
内存并行性3 n. Q8 T: `# ^
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。
8 R1 Y+ o; X) k9 ~ O8 GGear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。 p+ ~: F" p9 s# V0 Z% b# h
程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。 , s* p0 f4 S$ K- ?& v5 U [- G6 _
在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。 1 K! N a4 M8 }' d6 i, q
WebAssembly VM
$ n1 M) n0 }$ M( Y |, vGear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 * X9 `* Y2 _3 _% x( }
WebAssembly 具有以下优点: ( m2 m2 _* @0 X) {
/ K# D$ }8 ]% a! s. c! OWebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因: 8 V8 f6 W; v: B* y3 t2 a d
由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
& z" V- q: f. H) ^请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! / }. Q( E! c/ ~2 v1 G* J+ `& W" r
关于 GearFans- e- h2 y4 o1 U& V3 G% z
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 / A/ W+ y7 o" `8 k9 m
来源:金色财经 |
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