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+ U0 d }" v5 e在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
1 D2 |% B1 e1 j4 \现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。
) `1 [* o1 \2 l; J摘要3 R# f6 Q9 k3 q, \. x
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。
( c1 Y: U( N7 T @. ~3 l事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 , z* }. }& k: o" |
背景
. Q2 c5 T% `+ g9 D# x/ @我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。
: f1 u. [4 X, D8 R% Q同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。 2 F0 Q2 e! o) J+ u6 \2 \
存储状态包括以下部分:
/ h j1 d' S3 q3 a% K1 G- f: j) l, o程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存 + ^5 K" E) U: g. I4 J0 S
程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
* s- {% q0 l& C) f: k9 J6 F程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
+ b% }0 c! E4 o5 N( s消息队列
7 z) o5 N3 m. v4 o3 I0 zGear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 5 ]0 y( S/ [7 K2 `* v
账户
3 C" m9 d# _. h( ~* z# `8 {: K6 @对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 2 T* Q) w1 r' j' p' `8 s
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。 0 c; d! s. q7 o, j& Z! }/ N
除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 7 ~) A# n& r4 c
状态转换2 S3 M5 `9 n t9 u
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 # N. h3 |6 {: o; j: K
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。/ r! G- ~3 D- T# V# K
当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 # B6 u" K0 ^. f
Gear 支持以下交易类型:" U; f G- x' j: e1 N! V' \
+ K2 S7 @, _- e
Actor 通信模型' u [+ Q; y1 X% b$ {7 _5 u1 w
并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。% u% V D6 @& I+ E% F U% a& n
并发计算系统可分为两类通信模式: , G" D( V4 r \; @& C# Q
, X* v* c7 z& V8 H( h& ^ U通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
' z8 [$ e! c- J/ u2 }有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
: M; o( @* Q) o4 }1 x1 F对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。
$ `2 i3 P* X: \) g7 s1 E# S. k虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 9 b9 O! f+ ?8 C
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。 " ~; ?3 K% {5 g
与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
" w. n" S' e. O$ @: d; n% _异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。 . ~4 X2 V' G, a0 K! n9 ]
目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。 ( [; D+ w6 g( g' H4 S+ Y
Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 ( q7 c; q; u9 K
内存并行性
7 n+ Q5 C. ^ e! D; a" A, y每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 + g; x, m4 S' a
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
[ G. i7 Q- \1 B+ v( s程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
& J3 E1 Y: ?: L) I6 n- m在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
: L2 d* \: X; T% d) e1 }8 |WebAssembly VM( `* Y8 C5 b- ]8 o% y. q z0 d
Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。
$ m E/ y' k4 YWebAssembly 具有以下优点:
! W# O- i& X3 {$ f7 K# T& _5 p/ K9 _: x7 Z
WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
& n' Z' j- I6 K$ W5 k) {. I由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证 7 m6 Y+ h6 [& m0 x% c" p) |% F
请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! # k) a, i" |4 {) D
关于 GearFans1 n0 ~/ @" g1 w x( G6 p
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。
8 ~& P( l4 f& F! y3 c2 B来源:金色财经 |
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