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第一部分 赔率篇
! Q; R) Q8 J" A五、赔率的搭配体系。, }3 p4 g5 a# h# w9 x# r
( j) G9 I* j% ^(一)赔率的回报。
" e2 m$ j, ^+ B; Q. ^" C: ~ W9 O 对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。% v% w: q; Y- U- m
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。
! A; f; d, g2 f9 C% R* t 在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:. z$ w+ ~8 w8 W. I0 N
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?* g6 u% T8 w2 k+ g2 Y# \
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?+ @- x$ }& W1 E
实际答案是:
4 d) u. \+ J7 K; @ 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
! O' B% X% j2 N" M- o 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
- O: l+ G- G. M2 r* q, t 在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
" F2 @( b; p9 c+ Y W9 z2 T z 对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
8 ^% k2 p8 H2 j- z 对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
$ S7 o: \/ J. B9 W) _ 我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
( Z2 p7 b1 _$ q
* n% N/ ]2 d! E9 \" J: g4 C; n(二)赔率分区的形成。( M7 C* }( Y& N+ |' J
现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。+ P" ~# U t# a3 S
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
! p! c c7 w9 S+ I7 i* c8 M8 i" o 捷克 vs 圣马力诺 7:0
6 Y$ }6 D3 N7 W$ {" `9 p& A, Y 立博 1.00 9.00 81.00" y: J4 h& a$ |3 d/ c9 [
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00) J# I6 W1 ?% J5 j
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
4 N' b2 M1 B6 u( _1 M" ~ 请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。
" a0 c' N1 W" R u9 e( x 由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。
! r' _# M/ ?3 u& m$ o1 \, n 当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?) d& Q0 v1 \' ]. S) y" X9 p3 L
英国 VS 马其顿 0:06 p% X$ N6 o# x6 `% ] F
博天堂 1.05 9.00 26.00
; X/ }7 I4 F g: P 24hPoker 1.05 10.00 33.00* q( r- _% W5 R+ c7 D
由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。0 J% z4 W. F* W
当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
8 X6 T2 {" E! g; x* C6 w 科威特 vs 巴西 0:4" X; c$ C: c5 s
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
8 u, h0 l n' u% C 威廉希尔 15.00 6.00 1.12
9 O! Y- I* v | 由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。/ z& U/ Y( \7 J, K: X
当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?/ h; T3 q" }; o4 A3 d/ `# t" ?9 c* s
国际米兰 vs 卡利亚里 1:05 o% e- C, M% d" f
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
H9 l( s3 q7 k! q2 F- j2 m SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
' J0 F# T9 T* R) h7 k BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30 8 ^% R) f9 D9 }2 M u
由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。6 X* p" {+ X' j! R q
当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
: h$ I/ ~0 j" `, D1 B" ? 从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
, c* o9 I# Z' _0 o 赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。
# S: c4 z9 @, O 对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
) s) S1 Z; x. l5 M8 @) [: }" G2 h( t7 q) I- @' C: L# o' c
(三)赔率的基础分区。
. t+ `# R" N& w7 f/ z 在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
; I) m V" [& a 20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
6 j/ G1 N& o7 _; r! x 按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):1 ^8 U4 N: p1 ]3 t: w1 |
主胜(30个区)——平局均值搭配
* F# [9 _ I) z3 I2 ` 球半以上区:
9 L" @0 ?3 i' H0 P) K( v4 S 1.00-1.05区 :10.00区
9 ~" ?+ |$ k" H 1.05-1.10区 :7.5-9.0区, u( v5 K8 V* L3 m4 I. x
1.10-1.15区 :6.0-7.5区4 U3 `" N% I& D" { n4 L
1.15-1.20区 :5.5-6.5区5 g( j# j+ O: a& _, F7 W& d
球半区:; p6 V# D& y! k) [. i; {# m( J
1.20-1.25区 :5.0-6.0区
% a5 `+ b8 B# J# \ 1.25-1.30区 :4.5-5.5区5 J$ {! b/ I3 E8 n1 K
一球/球半区7 `2 ]5 C3 l. y
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1.90-1.95区 :3.2-3.4区
' b( {' X8 b* v% n) ` 1.95-2.00区 :3.2-3.4区* k) b l7 e1 Z5 j
平/半区:& b$ D0 n( [# }4 X) k: H1 ~
2.00-2.05区 :3.1-3.3区
/ i, E9 l% M* {, r9 R3 k% ^8 ` 2.05-2.10区 :3.1-3.3区$ c# n" Q( Y/ e
2.10-2.15区 :3.1-3.3区
, w3 z$ D! S2 w1 _9 Q1 U2 E. @& K2 b 2.15-2.20区 :3.1-3.3区+ W. i! I8 G8 |2 q" F" ^& i
2.20-2.25区 :3.1-3.3区. R# ~4 s- R& S5 v
平手区:$ E- a( U6 m s6 p
2.25-2.30区 :3.0-3.2区
8 A% {4 p. y/ w' ^( k 2.30-2.35区 :3.0-3.2区
) T$ r# t4 [% Q 2.35-2.40区 :2.9-3.1区2 f* G1 h3 K$ v
2.40-2.45区 :2.9-3.1区2 B' ~. `$ g. w- r- H
2.45-2.50区 :2.8-3.0区 I8 a2 w0 J9 a. P7 N
以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,( m" W+ W k$ p9 j) X% t
其意义在于:! ~/ o ~1 r! H, d) F& [
A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
' @3 O2 S6 `9 v$ Y8 V4 W/ w2 H B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。( C5 K0 P8 C2 f0 G- z4 { q; u t2 H
同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。; o- @- b: @" |( ]! n$ ?6 R
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
# u& p, a' ]6 c; b 这里举两个例子:8 b% W! t" J) g. T' p+ s
例1:
' }0 d7 @7 E- N" C& m2 Y 2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:12 {3 d2 l7 I) Q- ?0 h: B# O( N
基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
7 G Q+ `3 R' \- I4 s7 n5 k Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%: y, L9 z+ ]% g! F/ ?5 T# N& _
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%/ G! Q- i8 F; @8 }3 S R6 b
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
# e5 e1 O, K+ c, h' l+ w( d( [ 立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
$ e) F( C6 B5 K5 b" h5 Q* S 立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%" F! u$ G; N* z+ _- a. b
分析:1 x6 o/ h7 V6 B( S: E+ A
从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。. f1 I. i/ j' t; a
比赛赛果——1:1平分秋色。 H6 K4 I2 n2 v8 G- M+ z5 n0 N
例2: k1 M; I! C1 V5 f
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1
/ N- u. m* M; ]! w2 z r1 F 欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,
9 R7 n6 [1 ~, @ 欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。, s1 D, F- |0 B# R" r6 i
分析:
" n5 F, [5 }+ P- b2 w, K/ Y 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。
2 l# r9 p* K6 _2 n 比赛赛果——2:1。1 N: S* I" _7 y' c! O4 _ C- Q
以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
4 J! ~1 z3 {4 q0 ~& m7 ]/ O 在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。9 H( S! x O" h* c0 M+ v
(下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)
/ ~! u% U* t" N5 O4 D' r) E/ _ ——欧洲赔率与百分比概率的换算
" t+ M7 @! m8 b$ `5 H, I+ z9 ` 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%/ n5 G8 I9 @7 k; ~/ M% @/ k
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%$ o/ c/ L \' u9 d4 h' X2 L
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
& D' Q# d% ]4 j) y' [, t: k 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%. F# L4 x+ b5 g
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
- f( `6 D b1 T* b9 b 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
. H1 O' m$ Q- n$ e! J- \: a: O 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
a+ j/ w/ A- R% L- Q3 w; n& k! j 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%0 a/ r$ X% l2 L% t; i8 r% H7 V
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
" P3 u& `" {. z% l$ x/ V: i 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%3 C4 W/ S8 V' R& N" b
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%& a' C0 n2 S) u8 `9 ^$ M! O( j9 \
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%/ l" v+ M* T: D
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
. Q7 n2 Q( ]# p( S5 m& P% w 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%. n+ a/ i. r, T4 p# n
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%3 ?1 m! {7 I @. V$ I: a
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%7 s w* c6 L. U0 S" G! }* V
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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