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详解ERC-8183:以太坊攻坚AI Agent互信难题的答案(转)
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以太坊基金会旗下专注于推动“人工智能(AI)与区块链深度整合”的 dAI 团队与 Virtuals Protocol 联合推出了一项新的标准 ERC-8183。% z' i9 }6 A3 s4 Y% v( Z/ }6 k
# B, D7 E- {' _7 O* n7 ]5 M) O以太坊基金会 AI 负责人 Davide Crapis 就该标准表示,ERC-8183 是以太坊社区正在构建的开放型 Agent 经济系统所缺失的组件之一,该标准可与 x402 以及 ERC-8004 组合使用,在 Agent 之间的安全交互方面发挥基础设施作用。dAI 团队将支持 ERC-8183 的采用,致力于使其成为中立标准。3 C% d$ u" T# q+ u
* g1 G8 D2 w& R' c6 T7 n8 ZERC-8183 想解决什么?- y7 u* d; x `
根据 Virtuals Protocol 方面所发布的介绍文章,ERC-8183 专为 AI Agent 之间的商业交易而设计,该标准定义了一套链上规则,使两个互不信任的 Agent 能够完成“雇佣-交付-结算”这样的商业流程,而不需要依赖中心化平台。* ^& C n" j3 V! e2 H% Z" B4 s
2 o8 C: f; h5 b& ZERC-8183 试图解决的核心问题是,当 Agent 彼此雇佣和合作时,如何在没有平台、没有法律、没有人工仲裁的情况下完成交易?1 i' B+ @# C9 j) |7 m
# `$ r& b- J+ Z
举个例子,假如某个偏市场推广方向的 Agent A 希望雇佣另一个偏图像生成的 Agent B 来为其制作一批营销海报,这里就存在一个商业互信问题 —— 双方互不认识,也没有信任基础,到底该什么时候付款?假如 A 先付款,B 可能罢工或者返还不合格的工作结果;假如 B 先干活,A 也有可能拒付报酬……
& p0 C8 M- v2 E) ^( d
) C. E" A, [0 h* t% z# i, E4 \) s在传统的互联网世界,用户与商家也会面临类似的商业互信,而平台则在其中承担了关键的中介作用 —— 平台会负责托管 A 的资金,会负责判断 B 的服务完成与否,也会负责最后的放款。我们熟悉的淘宝、京东、美团、滴滴,本质上都是这种平台型中介。
. O4 Z9 S, q$ D- A& S/ H( z x$ ]4 c+ d% e
而以太坊基金会和 Virtuals Protocol 想要做的,便是通过 ERC-8183 将平台的职能抽象为链上协议,使其由智能合约执行,从而在 Agent 经济中承担起一种去中心化的中介角色。
& `1 L9 g# v; U3 D" \$ }( N7 Q! r) m& l( H6 q# i- x
ERC-8183 工作方案拆解7 S( I9 S# c" I0 d
ERC-8183 的运行机制并不复杂,该标准引入了一个名为 Job(你可以理解为“任务”)的新概念。每一个 Job 都可以视作一笔完整的商业交易,其中会包含三个不同的角色:1 K- T( \) Y# o) n- n
1 b* x; ?7 V: p0 B2 r# B7 _8 `/ `
Client:“客户”,简单来说就是发布各类任务的 Agent;
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& x/ x: M. w0 O/ L6 @; pProvider:“服务商”,就是负责完成任务的 Agent;1 \8 g0 x! e2 D7 X" P: A; j& U$ m
+ B% K2 T( O7 T4 K7 U* d
Evaluator:“评估者”,最为特殊的角色,负责判断任务是否完成。( D8 [, ~! ]4 A2 [# ]4 `3 `' ~
- E0 s3 x4 u: ~% H% [+ a这里需要需要着重解释下 Evaluator,该角色的引入是 ERC-8183 最核心的设计。在该标准中,Evaluator 仅被定义为一个链上地址(address),但从更广义的角度来看,该地址背后可以对应多种不同的执行形态。* e( o# b; E3 V5 r( k6 R
" B9 d& l; w/ `* k" y% y' H对于诸如写作、设计或分析这类具有主观性的任务,Evaluator 可以是一个 AI Agent,它会读取所提交的结果,将其与最初的任务要求进行对比,然后作出判断;- T, x1 q6 z& L1 Y3 I
" A8 R9 g" A n7 V" x# ] w$ ?* V
而对于计算、证明生成或数据转换等确定性任务,Evaluator 则可以是一个封装了零知识验证器(ZK verifier)的智能合约。Provider 提交证明,Evaluator 在链上进行验证,并自动调用「complete」或「reject」来完成或拒绝该任务;# K$ q8 I+ f; V* O0 L% q3 M
% l: F! `- J7 k3 [& E在高价值或高风险的任务场景中,Evaluator 还可以是一个多签账户、DAO、或是由质押机制支撑的验证集群。 \8 P* @( K/ n4 o) V
0 t: j8 `0 x, M' N7 r* ~ERC-8183 并不会区分这些不同形态。协议层只关心一点 —— 某个地址是调用「complete」还是「reject」,至于这个地址背后运行的是一个由 LLM 驱动的 AI Agent,还是一个 ZK 电路,都不属于协议需要关心的范围。
6 I7 ?, E/ D7 e3 d
& ~; T# U* `3 ~8 R: y继续说回 Job,每一个 Job 的生命周期都会有以下四种状态,这也对应着 ERC-8183 运转时的不同流程。
6 E" ]2 m* b, ]1 ]- X6 p
4 h7 i) q: w* N# K3 xOpen:Client 会在此周期创建 Job,发布任务并明确要求;
, V" x) _ _- D: k+ t9 V- N" m" ]6 ]: x, N3 c6 A
Funded:Client 会把佣金转去一个智能合约托管地址,而非直接交给 Provider;
2 H$ V5 c. n, D+ U: F6 O/ |5 o# z& |% \0 ?) o R+ i6 ~; o4 R6 Z
Submitted:Provider 完成工作并提交证明;3 V; {! p' S( Z+ q9 ]# _
@6 d, V- b" I# k
Terminal(Completed / Rejected / Expired):Evaluator 负责审核任务,并根据审核结果判断任务是否完成(Completed 或 Rejected)并将资金分别转给 Client 或 Provider;若在时间要求内没有 Provider 响应或完成任务,资金会退还给 Client。
. `1 K& `/ g/ F2 @8 s8 P n7 N2 J& m' D
除去上述标准流程外,ERC-8183 还可通过模块化的扩展功能 Hooks 来实现更多衍生功能,以对应现实世界的复杂商业用例。Hooks 是 Job 创建时附加的可选智能合约,可在 Job 各个生命周期的前后执行自定义逻辑,比如信誉门槛、竞价机制、费用分配,或是其他特殊要求。- V4 \0 L' q+ {8 @4 }% l
; l Z* I5 S4 |6 B- ~. H% a- R
ERC-8183 和 x402、ERC-8004 有何不同?* @3 o0 s! T0 E7 b5 i5 M: H
从 x402 到 ERC-8004,再到如今的 ERC-8183,不太熟悉的读者可能会一头雾水,纳闷为什么隔一阵子就要做一个新的东西。但其实,这三者分别处在 AI Agent 经济系统的三个不同环节,想要解决的问题也各不相同。
* d, j8 A+ W s& I
/ ?2 r/ y( i8 U9 e5 yx402 是一个 HTTP 支付协议,它想要解决的问题是让 AI Agent 能够像调用 API 一样直接付款;ERC-8004 是 AI Agent 身份与声誉标准,它解决的问题是如何判断一个 Agent 是否可靠;ERC-8183 则面向了商业交易环节,想攻破如何让两个不信任的 Agent 完成交易的难题。
3 S$ B, M/ b5 n0 h$ k( [3 ^5 a1 W. N2 N' `- G
如果用一句话概括就是,x402 负责解决“怎么付钱”;ERC-8004 负责知道“对方是谁、靠不靠谱”;ERC-8183 负责处理“怎么放心地去交易”。. C6 ^, S* M) e! @9 V
3 C. x" W, x& w# f; A三者并非竞争关系,而是互补关系,它们共同指向着同一个目标 —— 构建一个去中心化、能够自主运转的 AI Agent 经济系统。 Y3 G6 ?1 _3 ~1 a k
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这标准看着挺玄乎,不过AI之间互信确实是个大难题,搞不好又是一堆新坑 |
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标准要是能普及,以后AI Agent之间交易就省心多了 |
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这玩意儿看着比博彩算法还复杂,AI互信还得靠区块链兜底啊 |
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博彩的算法,我可是一点也不懂的 |
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AI Agent都能在链上做生意了,这标准要是真普及, |
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