赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
: s) M- f" n% I( e/ |$ I# q3 @p1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)
* p% N3 Z. L8 q2 p* n, T+ s7 c
2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。

! Y! X8 l6 H9 y. w) f3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。
6 X( Z  x$ B: o7 M1 G' l) k
4 p4 K- H4 z) e7 Q4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
' u& I% Y  I' n1 }9 c. z公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
! h+ D- H1 T2 ~9 F- u5 S威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
! s$ \' M* n5 W+ Q: ^. |5 `3 gSSP                        1.84          3.41        3.78
4 t- ?5 \/ Q. t% ~# a立博                        1.73          3.4          4.00
Bet365                   1.72          3.5          4.00
Interwetten            1.75          3.2          4
SNAI                       1.67          3.2          5
BetandWin             1.7           3.45        4.45
Centrebet                1.67        3.3           5.15
伟德国际                  1.65        3.4           4.35
易胜博                      1.67        3.5           4.33
! y$ n6 Y( r% I, x# hUnibet                      1.7           3.45        5
% d) z( {% y6 }/ SEurobet                    1.67        3.45        4.75
) A/ X/ l" d* ~- ]$ Q/ Z6 V- Z澳门彩票                  1.6           3.3           6
* t: q7 W0 G3 b7 D/ yExpekt                      1.65        3.7            4.85
+ Y1 F" A+ U; QPlayit                         1.7          3.45         4.45
平均值                       1.69       3.41         4.55
max                            1.84       3.7           6
" p/ q, s0 Q7 b这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
+ i3 z% Q5 d% z; m3 O* A9 Y0 c4 t
, r, x2 I, G: r) @. o5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
5.米德尔 0-0 利物浦   
2 l0 Q' h, U) J8 J5 R  C) m: p- P1 {3      1         0              
2.75        3.1        2.3
2.52        3.2        2.52
3 m2 W/ f& a+ o% @) l# m; e  v7 Q" p2.75        3.1        2.3
/ x1 J* c# m9 m1 H8 w3             3.25        2.29
. I0 S1 e7 n9 E% |+ b2 W2.5          3             2.5
/ J! G% E5 @; w1 A2.7          3.2        2.3
2.9         3.35        2.2
& P& [" D8 E2 }! k1 l- [2.9        3.25        2.35
3.1        3.25        2.25
2.75      3.2        2.3
3            3.15        2.3
% R' C  ^% v! M: I) c* C2.8         3.2        2.35
4 h$ {' y7 l: h; r3.2        3.15        2
; v: Y* F6 ^6 A0 C9 ^+ f7 U% k3           3.3        2.3
3.1        3.2        2.15
, I# z8 @/ o) L9 }( l2.86      3.19        2.29
$ ^- r4 D( h! S  B凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
. I. N) W7 d$ m% z0 I所以首选1
' \, Q0 V3 c2 V" u) e$ v- V2 C3.富勒姆 0-0 伯明翰
0 A: ]& H- Y  \2 X2 v, ], B2 w3     1        0                 
2.3        3.2           2.62
% i# a2 U5 U$ e, W% {6 f2.1        3.36        3.05
+ \  w7 m+ p" b1 R8 [  T% d2.25      3             2.88
& I8 x1 I. G, d2.37      3.25       2.87
2.2        3            2.9
8 Z, |( O1 h: f% f6 U2.25      3.25      2.75
/ h# N0 A, P$ x9 E! \4 Z2.3        3.2        2.8
/ }- ^5 S% M! A. d$ F9 E$ Q/ L) K2.35     3.25      2.9
/ Y1 n/ t# v! l: q' B  _( s1 {2.35      3.25     2.8
. [2 v- U. r- p6 W4 h2 B/ Z# m2.3        3.2        2.75
2.45      3.15     2.75
9 G7 P- H% y) {' y- s2.3        3.2        2.85
2.3        3.3        2.75
2.6        3.05      2.8
2.3        3.2        2.8
2.31      3.19     2.82
; v0 L4 @4 J& M- C, K0 M1 O凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
0 }7 Z; F1 m% o* R所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。
* f7 ?; y8 P6 b; n2 z. v: C9 n

真的也都是有关系起来了的

这么看的话是有怎么样的关系

是可以在看这些是有什么关系了

最后一个术语我是第一次听说啊

这些关系大家都能够理清楚吗

那是有一定的关系的了

这个关系可以去了解下看看了啊。

反正都是需要有这个关系

什么样的关系是了解的了