赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
p1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)

2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。

3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。
2 F" o2 B- o% k- L+ J
4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
SSP                        1.84          3.41        3.78
立博                        1.73          3.4          4.00
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3 u- G. s+ S( P- cInterwetten            1.75          3.2          4
5 ^5 o) H3 `/ zSNAI                       1.67          3.2          5
) G# u+ Q2 y4 f% k# x. z7 r2 K( o+ U7 CBetandWin             1.7           3.45        4.45
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" _4 B. [3 A/ l3 R' DPlayit                         1.7          3.45         4.45
平均值                       1.69       3.41         4.55
max                            1.84       3.7           6
+ N4 s4 f- I; C' }9 U$ V这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。

5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
5.米德尔 0-0 利物浦   
( a8 ]. {4 J2 m* q2 r7 v& ~: V8 M3      1         0              
* ]& z/ b4 y  ]% S/ {+ |2.75        3.1        2.3
2.52        3.2        2.52
  S5 C' ]: S' z1 g2.75        3.1        2.3
3             3.25        2.29
2.5          3             2.5
# P  O2 n0 w! r2.7          3.2        2.3
2.9         3.35        2.2
2.9        3.25        2.35
: k5 n9 v& `, U) y! R4 p3.1        3.25        2.25
2.75      3.2        2.3
3            3.15        2.3
2.8         3.2        2.35
3.2        3.15        2
3           3.3        2.3
3.1        3.2        2.15
2.86      3.19        2.29
4 y2 s8 d, V! a/ t  N3 m凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
8 U8 q* U5 e' k5 C6 q4 l) y所以首选1
$ j, t8 |& }* q3.富勒姆 0-0 伯明翰
: b. ~, U, L. X. D' K. h5 ?6 K9 x2 p3     1        0                 
2.3        3.2           2.62
2.1        3.36        3.05
2.25      3             2.88
2 W% |" X0 w# S& y9 v2.37      3.25       2.87
" N9 p# g3 ^- ~1 R2.2        3            2.9
2.25      3.25      2.75
2.3        3.2        2.8
2.35     3.25      2.9
2.35      3.25     2.8
2.3        3.2        2.75
2 |5 U# X4 c" t2.45      3.15     2.75
. c8 r/ X, q- \( p2.3        3.2        2.85
2.3        3.3        2.75
4 W9 a6 N% A) {( h9 j* Z2.6        3.05      2.8
3 K; D1 ?* g+ H2 q7 p$ d$ y2.3        3.2        2.8
8 {- \& `) W9 {5 p6 Z1 @; b; e1 V3 q2.31      3.19     2.82
, F/ z" @7 p9 u* N凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。

真的也都是有关系起来了的

这么看的话是有怎么样的关系

是可以在看这些是有什么关系了

最后一个术语我是第一次听说啊

这些关系大家都能够理清楚吗

那是有一定的关系的了

这个关系可以去了解下看看了啊。

反正都是需要有这个关系

什么样的关系是了解的了