5 F- u& y5 e z+ B/ D2 i # a) u/ k! N. v對賭場老手而言 風險的控制應大於期望值 " Z" Z) @, A6 p" z l( P3 y Q0 Y* p. i$ y我自己的經驗 本金与基碼的比例約為1/30 比例越大安全係數就較高/ P$ ?# ?( L! w* m, J6 w
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有人帶了10000每把1000 你覺得輸光的機率高不高 "賭博想贏 當然要計數 並不是計牌的數而是計注碼的數學 已道出敵我交戰 短兵相接時戰技的重要 ! a' _* p2 R: _' J3 W4 |" ~7 T8 Y n
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舉個例 有人推銷用5式直纜法1 2 4 8 16 用32個兵去拼只為殺對方一個回來 也太不注重生命了 / l5 K5 E' m$ p0 n/ N1 u* t$ C1 I6 R- g6 a5 I: n
這就是一廂情願 就是阿Q ) b" j+ N2 f6 E2 e4 w T7 f1 w/ V' ^' K/ x) K* Y
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問題是你能禁的起幾次挫折& L8 v. j) M, a; X6 {5 q+ o2 V
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* I* P/ g# i1 d% ~ . W) i3 }3 m! u# Y1 X7 L 8 G6 U v8 i0 t& m) a* C+ b- O) G$ o7 w, u1 }" V/ e階梯理論4 o3 |. b( i9 W
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) Y/ D- n( j! @戰略 長期抗戰/階梯理論 + X: ~( P }5 N, s 1 ]) o% u1 _. ~! X: z h+ ^$ f+ L4 S2 l; b- E( B8 S* m5 E% B
, y. j: ]0 g. E- q# c: R$ ], \4 \在甩不開的風險與期望值等比並存下.( c# {! o; [! Y1 [' E$ F) }2 R
風險大之極小化 期望值低之極大化 & {7 A# a* m4 n. ~7 {5 k. F; |( h( b! Q8 }' I- B$ c( }0 i/ H
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階梯理論的由來' G- M Q- `8 a8 d6 e. I
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讓我們假設一個場景 如果你有100元 每次只想贏1元 成功率是多少?? 8 K8 m% q8 Q/ L. g可能你會有疑問 連輸十次的機會也有 那時該怎麼辦??...我會反問 100人中 "連續"輸十次的機率是多少? 3 W/ Y: g* G- l& k( o) w
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請注意 我強調的是"連續" 即使你連輸10次 也可能只輸10個注碼 因為我的最初期望值只是1 而且巧妙運用"注碼法"可能可以贏回來% Z }! L ?4 G, S+ p. }
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- j7 v$ f* f" T/ z回到"如果你有100元 每次只想贏1元 成功率是多少??"這個問題上 我的經驗告訴自己 至少9成以上 如果你也同意那就繼續..當有一群人進賭場都在贏一個基碼就走時$ C$ o4 w( R0 L9 o# N
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