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Agentic Wallet 与钱包的下一个十年(转)
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作者:
caoch
时间:
2026-3-24 00:02
标题:
Agentic Wallet 与钱包的下一个十年(转)
1984 年,苹果(Macintosh)用一个鼠标杀死了命令行。
2026 年,Agent 正在杀死鼠标。
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这不是比喻。Google、亚马逊、英伟达、Visa、微软、阿里这些花了数十亿美元打磨图形界面的公司,正在主动绕开 GUI,转向 CLI、API 和 Agent 原生接口。逻辑很简单:从 0-1 的增长靠人,但下一个十倍用户群,不再看屏幕。
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但所有人都在回避的是:当软件的用户从人变成 Agent,人还需要在场吗?
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早在 1950 年,控制论创始人维纳(Norbert Wiener)就给出过警告:一旦人类失去了观测和干预的能力,反馈回路就会断裂,系统就会失控。今天 OpenAI 所强调的「Harness Engineering」,本质上也是这一思想的延续。
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七十多年后,Agentic Wallet 面对的是这个问题的加密版本。确认弹窗、签名请求、审批流程、助记词备份、多重验证... 加密钱包花了十年时间搭建的安全机制,都在回答一个问题:「这笔操作,真的是你本人授权吗?」Agent 让这套人类交互机制开始失效:继续要求逐笔人工确认,Agent 无法实现连续、实时、自动化的执行;直接把无边界的私钥控制权交给 Agent,人类会承担不可接受的风险。
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答案不在两个极端。完全自主是 Agent 时代最性感的叙事,但维纳的警告依然成立。
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我们认为,Agentic Wallet 必须同时服务两类主体:
一方面为人类提供规则设定、风险控制与治理干预能力;另一方面为 Agent 提供受约束的执行权限,使其能够在明确边界内自主完成链上操作。换言之,钱包需要从人类使用的资产容器与签名工具,演变成一套让人设定边界、让 Agent 在边界内行动的权限与执行系统。
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这套系统应该长什么样?这正是本文要回答的问题。
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一、Fat Wallet 之外,另一场钱包战争
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Delphi Digital 在 Fat Wallet Thesis 一文中曾提出一个有力的判断:
随着协议与应用层日益同质化,价值将沉淀到钱包层,因为钱包最接近用户,掌握着分发渠道与订单流,而用户也会因为熟悉的界面、沉淀的资产和迁移摩擦,长期停留在某个钱包中。
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但 Agent 并不遵循同样的逻辑。作为「无情」的机器执行者,Agent 不会像人类一样因为界面熟悉、品牌偏好或使用习惯而停留在某个钱包里,会持续寻找成本最低、延迟最小、执行最稳的基础设施组合。随着 ERC-8004 等标准逐步普及,Agent 的身份与信誉层也有望在不同系统之间迁移,这意味着钱包对 Agent 的锁定效应,天然弱于对人的锁定效应。
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不过这并不意味着钱包的价值消失,而是价值沉淀的位置会发生变化。在简单的个人使用场景中,Agent 会削弱钱包原有基于界面、习惯与入口形成的护城河;而在相对复杂的组织化部署场景中,一旦企业围绕整支「Agent 舰队」配置了策略规则、审批流程、风控参数与审计体系,迁移成本就不再来自前端体验,而来自整套权限、治理与运维配置的重建。
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因此,Agentic Wallet 回答的是 Fat Wallet 之外的另一个命题:
Fat Wallet 争夺的是用户入口,Agentic Wallet 争夺的则是软件开始直接支配资金时的控制权。
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如果回顾钱包演进的历程,会发现每一次产品形态变化,本质上都对应着用户信任对象的变化:
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· 助记词钱包,要求用户信任自己。
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· 智能合约钱包,要求用户信任代码。
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· 嵌入式钱包,要求用户信任服务提供方。
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而到了 Agentic Wallet,用户需要信任的,是一套由权限、策略与治理机制共同构成的控制系统。
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这套系统的目标,并不是让软件接管资金,而是让软件在有限授权下行动,同时让人类始终保留最终控制权。
也正因此,Agentic Wallet 的核心不只是「让 Age
nt 能用钱包」,而是「让 Agent 在可约束、可审计、可干预的条件下管理归属于人类用户的资金」。
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二、钱包的边界,Agent 的起点
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现有钱包在自己原本被设计的场景里仍然运作良好,但问题在于,越来越多由 Agent 驱动的用例,正在超出现有钱包的设计边界。
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场景 1:交易 Agent 需要快速行动,但「有能力执行」不等于「被允许执行」
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一个投资组合 Agent 全天候监控跨链流动性。当机会出现时,它需要在秒级以内完成交易。传统钱包的控制逻辑是用户打开应用 - 检查交易 - 点击确认。等这一套流程走完,机会窗口往往已经关闭。
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从技术上看,Agent 已经具备调用 swap 函数、生成 calldata、桥接资金的能力,问题在于,能力不等于权限。一个 Agent 能发起交易,并不意味着它就应该被允许自由支配资金。
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Agentic Wallet 的作用,正是将两者分开:
Agent 可以即时行动,但只能在预设规则内行动,例如仅限已批准资产、受日预算限制、受滑点边界约束,并在市场条件异常时自动暂停。Skill 定义的是 Agent「能做什么」,而钱包负责约束的是 Agent「被允许做什么」。
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场景 2:支付 Agent 需要花钱,但不应拥有全部资金控制权
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一个支付 Agent 负责自动结算 API 账单、SaaS 订阅费用和供应商付款。在当前钱包体系里,它通常只有两种选择:要么每一笔付款都等待人工审批,要么直接持有一个拥有无限签名权的私钥。前者无法扩展,后者风险过高。
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Agentic Wallet 提供的是一种受限授权:
它可以只向白名单商户付款,只能使用指定资产,只能在每日预算之内执行支付,并且所有支出都被完整记录。
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场景 3:多个 Agent 需要在共享预算下拥有彼此隔离的权限
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一个主体可能同时运行多个 Agent:
一个负责交易,一个负责支付,一个负责审阅。当前钱包当然可以创建多个子账户,但对这些账户进行统一的权限编排、设置全局预算上限、执行跨 Agent 的策略约束,并形成统一审计链路,并不是现有钱包的原生能力。
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而在 Agentic Wallet 模型下,这会被当作优先设计问题来处理:
每个 Agent 拥有各自独立、范围明确的权限;与此同时,统一的策略层负责控制总体风险暴露、跨 Agent 的频率限制与共享预算,并生成一致的审计记录。
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这些场景指向同一个结论:
私钥管理仍然是钱包安全的底座,让 Agent 直接接触私钥,在任何场景下都是不可接受的风险源。但仅仅管好私钥已经不够。
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当操作者从人变为 Agent,钱包还必须回答第二个问题:
谁被允许在什么条件下、以什么额度、对哪些资产、向哪些对象行动。私钥管理是第一道防线,非人类操作者的权限边界管理,是 Agent 时代新增的第二道防火墙。
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三、有界自主:Agentic Wallet 设计哲学
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当前行业对 Agentic Wallet 仍处于早期探索阶段,还没有真正成熟的 Agentic Wallet 方案。不过如前言所述,本文认为的 Agentic Wallet 是一套连接人类治理与 Agent 执行的资金控制系统:人类负责设定边界,Agent 负责边界内行动,钱包负责确保这套约束关系始终可执行、可审计、可干预。
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同时根据 Agent 获得的授权程度,Agentic Wallet 可能也会分别服务以下 4 种情况:
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人类控制型:
Agent 提供建议与辅助,每个操作仍需人类确认。改善的是交互效率,资金控制逻辑并未发生变化。
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混合型:
Agent 处理常规操作,例如检索、报价、提醒或低风险执行;人类介入频率降低,但边界情况仍需由人审批,例如触及资金划转、合约调用或异常分支。
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有界自主型:
Agent 在明确规则、限额和否决路径内自主行动。人类从逐笔审批者转变为规则制定者。本文所讨论的 Agentic Wallet,主要指向这一类。
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完全自主型:
Agent 拥有接近完整的经济主权,可以在没有预设边界的情况下独立调度资金并承担结果。这种模式在理论上成立,但在安全、治理、责任归属与合规层面仍远未成熟,目前基本停留在实验阶段。
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作为参照,Stripe 在 2025 annual letter 中将 agentic commerce 划分为五个等级:L1 为代填表单(Eliminating web forms),L2 为描述式搜索(Descriptive search),L3 为持续记忆(Persistence),L4 为授权委托(Delegation),L5 为预判式购买(Anticipation);同时明确判断,当前行业整体仍「徘徊在 L1 与 L2 的边缘」。
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从这个角度看,目前最大的市场需求可能来自人类控制型与混合型的场景,而有界自主是当前真正的前沿,也是 Agent 真正开始管理资金的第一个生产级形态。
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实现这一构思需要四层架构:
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· 账户层:
为每个 Agent 建立独立、隔离的经济容器,如通过 EOA、智能合约账户、服务器钱包或 TEE 环境。系统需要对不同 Agent 施加差异化规则。
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· 权限层:
定义 Agent 的行为边界,如可支配额度、可操作资产、可交互合约、可执行时间窗、触边后的动作逻辑。这是整个架构的核心层。
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· 执行层:
面向 Agent 接口而非人类点击。发送、支付、Swap、桥接、再平衡、清算、结算,都需要被抽象为可被程序直接调用的原语。
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· 治理层:
需提供日志、模拟、审计追踪、告警、暂停开关、人类否决权、恢复机制等等。该层决定 Agentic Wallet 能否真正进入生产环境。
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在四层架构之上,还需要四项核心能力支撑系统运转:
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Skills:
提供标准化的链上操作模块。Agent 可以像调用函数一样完成交易、支付、桥接等动作,而不必自行拼装底层 calldata。Skill 解决的是「能做什么」的能力抽象问题。
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Policies + KYA / KYT:
Policies 引擎负责对每一次操作进行规则校验,将人类设定的边界转化为机器可执行的约束条件;KYA / KYT 机制则用于识别 Agent 的来源、身份、风险上下文与运行历史。前者约束行为,后者识别操作者,二者共同确保所有资金动作始终处于预设边界之内。
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Session Key:
提供限时、限额、限范围的安全委托机制。Agent 获得的是临时且有限的授权,而非完整私钥。授权到期自动失效,无需手动撤销,「让 Agent 在不接触完整密钥的前提下获得执行资格」。
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审计与通知:
提供全程可追溯的操作日志与实时预警系统。每一笔操作可回溯,每一次异常可告警,每一个 Agent 可随时暂停。
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当前,我们通常通过指令控制 Agent 的行为逻辑,但任务编排并不等于资金约束。
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Agent 仍可能误判、偏离,或遭受攻击与恶意输入污染。
钱包层的意义正是在于将「能否动用资金、可动用多少资金、可操作哪些资产、可与哪些对象交互,以及异常情况下如何中止」等涉及资金权限的问题,预先固化为系统规则
。即使 Agent 出现偏差,真正能够发生的资金动作仍被限制在预设边界之内。
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四、Agentic Wallet 现状:四条路径与四个缺口
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围绕现有的 Agentic Wallet 方案,我们关注到 4 个典型案例,基本已经解决了「如何让 Agent 进入资金系统」,但尚未回答「如何让 Agent 在跨链与复杂的现实环境中安全地使用资金」。
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Coinbase、Safe、Privy 与 Polygon 已经分别在基础设施、治理、权限和身份层面给出了各自可行的答案,尚未完成的是把这些局部能力进一步整合为一套可以跨链运行、跨环境迁移、在复杂对抗场景下仍然成立的统一控制体系。现阶段 Agentic Wallet 的共性瓶颈,
主要集中在以下四个缺口:
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第一,身份与信誉尚不可移植。
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链上 Agent 身份与信誉系统可以建立,但跨链、跨钱包、跨运行环境通用的信用体系仍然不存在。一个 Agent 在某个生态中积累的历史与信誉,无法自然迁移到另一个生态。
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第二,策略层缺少统一标准。
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Coinbase 使用 spending limits,Safe 使用链上模块,Privy 使用 policy engine,Polygon 使用 session-scoped wallet。行业已经普遍意识到权限层是核心,但尚未形成可移植、可组合、可跨产品复用的统一策略标准。
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第三,对抗性安全仍高度空白。
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Prompt 注入、工具投毒、恶意 Skill、被污染的外部输入,这些问题不会被传统合约审计自动解决。Agent 时代真正新增的问题是:当模型的决策过程被恶意输入扭曲时,钱包如何识别、介入并阻断风险。
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第四,全链覆盖远未实现。
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现有方案大多依附于单一链或有限的多链范围,但 Agent 的经济活动不会长期停留在单一生态内。真正成熟的 Agentic Wallet,必须面对多链、多执行环境以及跨域权限一致性的问题。
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五、水面之下:Agentic Wallet 下一个十年
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当前,Agentic Wallet 的设计重点是赋能人类对 Agent 施加精细化控制。在大多数实现中,钱包的角色更接近一个被动的签名器:
Agent 调用 Skill,Skill 生成交易,钱包在后端完成签名,链上执行随之发生。
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但如果 Agent 真正开始管理资金,仅仅在最后一步签名显然不够。更合理的做法是让权限判断发生在执行之前:Agent 调用 Skill 之后,请求先进入钱包内部的 Policy Plane,只有通过策略校验,执行才会被放行。
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所谓 Wallet Policy Plane,借用的是系统架构中 Control Plane 与 Data Plane 的思路。它位于 Agent 行为与链上执行之间,把 Policies 引擎、KYT/KYA 校验、Session Key 验证、风险评分和异常处理整合成一个统一的决策面。
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这个思路并不陌生,Stripe 的支付架构就是类似的逻辑:开发者调用的是简洁的 API,但在资金真正移动之前,Stripe 已经在后台完成了风险识别、规则检查与合规处理。Agentic Wallet 要做的事情本质相同,上层给开发者一个干净的执行接口,下层用前置策略引擎完成权限裁决。
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紧迫性在于,Prompt 注入、工具投毒、恶意 Skill 带来的攻击面正在快速膨胀,而钱包侧的安全基础设施远没有跟上。标准化的 Wallet Policy Plane,在今天还没有成为行业通用的基础原语。
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不过,Policy Plane 本身也不会是终态。随着 Agent 身份与信誉体系逐步成熟,授权逻辑会从静态规则驱动转向动态信任驱动。今天靠的是预设边界、额度限制、白名单和人工否决路径;未来,链上交易记录、行为轨迹和跨生态信用数据会逐渐构成可验证的 Agent 信用基础,更多的授权决策将基于身份、历史和实际表现来做出。
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当 Agent 与 Agent 之间开始以机器速度进行经济交互时,控制机制就必须从系统建立之初就被内建进去。钱包的角色也会随之改变:
在早期,它是守门人,负责阻止越界行为;在成熟阶段,它更接近基础设施,负责让可信主体以更低的摩擦持续连接账户、权限与结算系统。
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过去十年,钱包的战场是屏幕上那个入口。下一个十年,战场在用户看不见的那层控制。
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