; Q8 l% H. ~* j5 D2 c正所谓“输赢同源”,冲动并不是导致我们大输的真正源头,因为冲动有时也会起死回生,当然对应的也会清袋。故真正导致我们时常清袋的罪魁祸首,是无时无刻不在发生且深不可测的振幅。 2 l* j/ T; C, M, }- S' L' |( o; i
一套完整的作战系统,需经过数据的反复验证,摸清其风险与机遇。因为我们深知,在数理上绝无完美的破解之道,能将负收益有效的转化为正收益。而唯一我们能利用的,就是小数据样本中所产生的个体差异性。 ( H3 T; S% [/ `0 T ) Q Y% N7 _ C# x5 j4 P, G大家都知道,传统概率实际上是一个统计平均值。比如经统计,人均住房面积为80平,实际上我只住了40平,隔壁土豪住120平;人均寿命70岁,实际我只活了60,隔壁老王活了80,在概率面前我“被平均”。而从最低值到最高值,显然也符合完美的倒三角统计理论。 * g' @1 h3 a* b0 Z. [) {: `) @( i+ E7 ~7 v) u Y/ V% b
构建作战系统是一个需要认真对待的课题,接下来的贴中,我将就我的认识,详细与感兴趣的兄弟们探讨。而我的理论有可能颠覆你所有的认知,比如有人倡导将注意力专注于有效规避死穴,而我则认为死穴无论如何去转换,均会发生且如影随形,无法避免,所以采用勇敢面对,正确评估自己能承受的最大损失,从而将精力放在系统的机遇处,努力放大机遇。换句话说,要改变自己的缺点很难,不如去放大自己的优点更为容易,从而让优点去弥补自己的不足。8 l# V ?8 w! g4 e+ h) H! D
0 J! C9 c+ I% ~7 T& ^# O/ Z此贴有点长,我会详细用理论与实际数据相结合的方式来简述清楚,有兴趣的兄弟可以关注下,没兴趣的兄弟就一笑而过。此贴当作是自己一个职业生涯的历程回顾,希望能对你有所启发,感谢!$ a8 b; A! ^' Z8 f
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●调整心态6 ?" p# c, M0 [3 B$ N
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我们常说心态很重要,其实,它重要的不是在下风期能否忍住魔性不冲动,遵守纪律去战胜人性,重要的是,我们用什么眼光去看待这个赌戏? 5 v+ z% e1 \7 Q( m. K4 d1 t ; J& ~% W Q i# o8 h/ v娱乐?职业?当作正行项目去风投?它在我们心中的份量,决定了我们用什么样的态度去对待。如果娱乐,我们没必要去研究,凭运气玩几把,输赢各安天命。如果职业,我们又愿意为此付出多大的心力?如果当风投,我们预期的收益率是多少?0 |2 S0 W0 {; |! e0 D
- I3 l9 n2 v( K: d X/ b) q拉城有一百家乐团队,算上各种优惠,除去各种消费,去年收益接近800万,听起来是否觉得很多?如果总股本为1000万,我们是否依然觉得还行?接着再细算下来,每天也就是平均2-3万间,1000万,每天求2-3万,相当于1000元,平均每天求20-30元,一年下来赚够800元。7 n% {# E# U0 x, t! l, P) Y
8 |: K8 L3 i0 U% t1 k9 _当然,1000元年赚800元你会笑话,但1000万,年赚800万,你却会心生敬佩,收益率未变,只是数字放大而已,为何在我们心理认知上会产生如此大的差异? " u& u$ x% B m - O0 C1 ]6 Q& c0 o6 S$ J我分析过许多现在依然生存的职业玩家,发现一个共同点,那便是,他们的收益率并不高,并非常人想像得那样神奇。长期生存下来的光鲜背后,藏着无数常人见不到的辛酸泪。6 h& l! ~) i6 S
0 T2 l6 d7 l8 }: [% p% L& _是进是退?是入天堂还是坠地狱?我们愿意为此付出多少?我们又希望收获几何?面对这一切,我们是否有了清晰、明了的答案。* C6 e/ J3 w5 s. ?
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●认识振幅 . |2 |* _; n/ G4 r. \ k& ~4 d' i& f. t振幅深不见底,在理论上,没有最大,只有更大,无穷大,大得不敢想像。有人说,百家乐的排列最大为2^70次方,即一靴牌最多的手数,个人认为,不仅如此,进行了多少手牌,就有2的多少次排列,远远不止为70手,这个量是无穷大,大到我们彻底远离的那天为止。 . Q* o( Q/ o, D$ R2 T; S" {4 Z# i6 v2 v e% H4 u1 x2 a& `
理论上的破解,只有两种模式:不断缆或高胜率。可惜在理论上无法做到真正的永不断缆,当然可以延长生存周期,比如过版的偏差系统,相当于18级直缆的生存期。; C: l& d$ d1 T& {; Y
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高胜率?更不可能,随着大数的推进,数据最终会完美的靠近理论值,不多不少。 " e! J8 ~2 ^* \1 W; G4 u* L$ ^) n( a' ?. U% b) b
怎么办?打回归,振幅深不见底,打偏差,偏态却迟迟不来,似乎我们没有缝隙。 # H6 G4 w# H" ]+ u( e1 ^3 F0 }1 E/ c( `9 M3 t1 }4 a8 C
不,大多深入研究过的人,都深深明白一个道理,振幅的杀伤力是理论负收益的几十上百倍不等,似乎振荡值可以让我们深入研究一下。1 G+ y+ `1 I8 |
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我们试着用数据来分析,理论振荡是如何发生的,它是否可以为我们所用?我们都知道,传统概率胜进与负追的概率,比如:0 t- a$ p: o8 X4 g6 n
- L. M, o5 R- J/ r) Z负追直缆:2式\75%(4中3),3式\87.5%(8中7),6式\98.4375%(64中63)" g. y, I/ n* w: v; V
胜进直缆:2式\25%(4中1),3式\12.5%(8中1),6式\1.5625%(64中1) 1 ]% C4 ]7 ~, T+ G y, r8 r f: `! {5 n, z9 e7 L2 t
这是理论统计值,随着大数的推进,最终平均下来会完美的符合上述结果。但是在实际的小样本数据中,它们却在不断交替产生着巨大的振荡,极少完美的出现。 / W6 e' Q: ]: g* K; P5 r, f6 T6 y5 n X. n
比如,2式负追75%的理论概率值,可以轻易达到5次不断,而此时概率依然与胜进概率旗鼓相当,此话怎讲?很简单,连续不断,其概率相乘即可,那么就可得出其基本的振荡值。 4 s4 W6 v8 U5 }1 p- s# L( O' |# H+ N' ^+ v: q4 U/ X4 }4 Z
负追直缆:2式\75%^5次方=23.73% 接近2式胜进成功的概率(5次) , e' h5 k) V; h6 i 3式\87.5%^16次方=11.8% 接近3式胜进成功的概率(16次) 9 S4 P$ \. K$ o, D$ C8 y 6式\98.4375^265次方=1.5401% 接近6式胜进成功的概率(265次) 2 v% k' h0 O' b; P9 M1 C5 L* U1 M, N! H
这只是一次的胜进概率,如果连续成功,那么偏差振荡值将会再次以几何级递增,六式直缆265次不断,论坛上risol兄都曾实战经历过,这个在偏差群里有许多兄弟都曾见证过这一超长周期。, o/ |6 c' e% W2 X7 P
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那么,我们在实战过程中,见到自己的系统,很长时间胜进不成功,或者说负追会连续失败,便不足为奇了。: d7 v. s# J5 E: L: M' v$ m( o1 Y; _