AI 热得发烫,各大科技巨头都在疯狂抢人抢技术。Meta 砸下数十亿美元成立‘超级智慧实验室’,本来想一举冲刺通用人工智能,结果开张才两个月,就先被现实泼了冷水——核心研究员接连出走。
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Meta 在 2025 年初高调成立 Meta Superintelligence Labs(MSL,超级智慧实验室),被视为祖克伯冲击 AGI 的终极武器。但实验室刚开张第二个月,就接连失血。至少三名重量级研究员相继离开:Avi Verma、Ethan Knight 回到 OpenAI,而曾在 Google Brain 与 DeepMind 任职的 Rishabh Agarwal,也选择告别。
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Agarwal 在 X 上表示,Meta 的资源和算力确实惊人,但他想去尝试不同的风险。外界则猜测,他身在加拿大,与主力团队位于加州门洛公园的距离差距,可能成为“压垮骆驼的最后一根稻草”。
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Meta 发言人回应说,这种“候选人改变心意”是正常现象。但当连 生成式 AI 产品总监 Chaya Nayak 也跳槽去了 OpenAI,外界开始意识到,这已不只是个人选择,而是实验室从一开始就遭遇了团队凝聚力的难题。
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为了延揽顶尖人才,祖克伯甚至开出高达 1.5 亿美元的天价薪酬总包。然而事实证明,钱能吸引人,却未必能留住人。AI 领域的人才竞争白热化,真正决定他们去留的,是使命感、研究自由和轻松透明的工作氛围。
更棘手的是,Meta 的 AI 部门近年来频繁重组,方向感越来越模糊。《华尔街日报》指出,部门甚至再次被拆分为四个小组,导致员工无所适从。与此同时,OpenAI 执行长 Sam Altman 还公开批评 Meta 的“疯狂挖角”,可见竞争已到白热化程度。
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MSL 虽然网罗了一群世界级的顶尖大脑,但“聪明人管理”从来是难题。《洛杉矶时报》就形容,当一群极具野心和学术背景的研究员挤在同一屋檐下,自我膨胀、学派之争、研究优先级的拉扯,都可能让实验室变成“火烧牛棚”。
更令人关注的是,Meta 在 8 月初还传出暂停 AI 部门招聘,似乎准备从“疯狂扩张”转向“内部整合”。短期内这能节省开支,但长期来看,如果缺乏清晰稳定的管理机制,人才继续流失几乎是必然。
与此同时,Meta 新任 AI 长 Alexandr Wang 与 Midjourney 达成合作,主攻视频生成技术。外界普遍认为,这显示 Meta 正试图用外部联盟来补上技术短板,但这种拼凑能否快速转化为成熟产品,还需要时间考验。
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从超级实验室到人才流失,Meta 的这场豪赌才刚刚开始。钱能买来超级硬件,却买不到研究员的信任和长期承诺。对祖克伯来说,真正的挑战或许不是 AGI 本身,而是如何先让自己的“梦幻队”不散。
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